Lastest

cat命令提取json中的key

cat连用grep进行筛选,筛选出的json还可以提取key 距离提取满足grep筛选条件的记录,并提取MessageID字段内容 cat log-20210326-* | grep xxx | grep MessageID | grep -Po 'MessageID[" :]+\K[^"]+'

自己想到的一些问题整理

mysql中各种有几种索引,区别是什么 mysql事务等级细节 swoole和传统fpm的区别是什么 高并发场景下的锁

java初学者笔记

学习新技术栈新框架,花最大力气的部分往往不是写代码,而是搭建开发和运行环境 安装java环境 安装maven wget https://apache.website-solution.net/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz tar xf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt ln -s /opt/apache-maven-3.6.3 /opt/maven # 加入环境变量 vim /etc/profile.d/maven.sh export M2_HOME=/opt/maven export MAVEN_HOME=/opt/maven export PATH=${M2_HOME}/bin:${PATH} 安装java 11 mkdir /home/source cd /home/source # 下载地址需要去java官网获取,简直无力吐槽,下载个java还需要登录,你妹的 wget https://download.oracle.com/otn/java/jdk/11.0.9+7/eec35ebefb3f4133bd045b891f05db94/jdk-11.0.9_linux-x64_bin.tar.gz?AuthParam=160983785...

左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数

问题 左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数 比如:[1,2,3,4,4,5,10,9,5,3,1,0], 返回8 要求:空间复杂度o(1), 时间复杂度o(n) 分析 讲真,从来没思考过o1空间复杂度下,要怎么破解这个问题。今天恰好遇到了,就思考下。太菜了,想了好久 下面讲讲思路吧 既然是有规律的升序降序数组,重复的元素都是连在一起的。那么我们顺序筛一遍就可以知道左半部分有多少重复,右半部分有多少重复。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 左右两头比对,相等就计数器-1。不相等就看大小,右边大则右边下标-1,否则左边下标-1,继续比对。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 实现代码 。。。。等我去测试下。。。 蛮高兴,自己测试了下,没啥问题 function process($array){ $len = count($array); $total = $len; $left = 0; $right = count($array)-1; // 空数组返回0 if($len < 2){ return $len; } // 去掉升序部分的重复,去掉降序部分的重复,O(n) // 两头开始检查,如果右边当前元素出现在左边,total-1 $pos = 0;...

合并两个升序数组A和B到数组A

题目 给出两个有序的整数数组A(长度m)和B(长度n) ,请将AB数组合并到数组A中,变成一个有序的数组。 算法思路 合并后数据总长度m+n,最后一个元素的位置为A[m+n-1] 从前(下标0)向后(下标m-1,n-1)合并需要挪动后续元素,复杂度高。因此,我们从后向前合并。 如何合并?初始化当前合并下标lastPos = m+n-1, 当前A数组下标posA = m-1, 当前B数组下标posB = n-1 逐个比大小,A[posA]和B[posB]取较大元素,放入A[lastPos]。取A数组,则posA--; 取B数组则posB--。同时lastPos-- 最后如果B数组有剩余,填入A数组即可 关于4和5,如果想问为什么这样就可以达到目的。注意观察,原始A数组中特定位置的数据,要么保持原位不变,要么会向后移动。因此,我们只需要取最大元素,放入lastPos即可 代码实现 public class Solution { public void merge(int A[], int m, int B[], int n) { int posA = m-1; int posB = n-1; int lastPos = m + n - 1; while(posA >= 0 && p...

整数数组中寻找第K大元素

算法思想 使用最大堆结构,最大堆的顶部总是最大元素。因此我们只需要构建一个最大堆,然后循环取K次堆顶就可以拿到目标元素。 堆是什么,怎么使用堆,这里不做讨论。 算法复杂度分析 构建堆:O(N) 取出K个元素,K常数,算法复杂度O(N) 上代码 import java.util.*; public class Finder { PriorityQueue<Integer> maxHeap; public int findKth(int[] a, int n, int K) { // write code here createHeap(a, n); int val = 0; for(int i=0; i<K; i++){ val = maxHeap.poll(); } return val; } public void createHeap(int[] a, int n){ maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() { @Override ...

反转链表

算法思想 初始条件,头结点不能为null,否则直接返回null 对于第i个节点,我们只要得到第i+1到last节点的逆序链表。假设第i+1到last节点的逆序链表的最后一个元素叫prev,那我们只要把prev.next设置为当前节点,并返回当前节点即可 对于最后一个节点last,last.next是null,我们直接返回last即可 以上三步可以逆序,但我们好像没保存新的头结点(原来的尾节点),第三部保存一下即可 上代码 /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { protected ListNode newHead; public ListNode ReverseList(ListNode head) { if(head == null){ return null; } ListNode last = ReverseListRecursive(head); last.next = null; retur...

判断单链表中是否有环

算法核心思想 设置两只小狗,一个速度为1,另一只速度为2。小学相遇问题,很简单对吧。如果有环,第二只狗出发之后会追上第一只狗 退出条件 到达链表尾部 避免空指针 实现代码 public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { ListNode dog1 = head; // 狗1 ListNode dog2 = head; // 狗2 // 空指针判断 if(dog1 == null || dog2 == null){ return false; } // 退出条件: 空指针 while(dog1.next != null && dog2.next != null && dog2.next.next != null){ dog1 = dog1.next; dog2 = dog2.next.next; // 相遇,有环 if(dog1 == dog2){ return true; ...

用两个栈来实现队列

用两个栈来实现队列 算法思想 什么是栈,后进先出 什么是队列,先进先出 如果有两个栈,如何模拟队列先进先出?假设有三个元素ABC进入栈1,我们按照队列的要求,pop操作应该弹出A。但此时栈1的数据弹出顺序是CBA。解决方法:需要出栈的时候,先把栈1所有数据逐个pop,并push到栈2。最后从栈2出栈,那么我们就可以得到A了 我们把栈1数据全部弹到栈2,那么要入栈如何破?自然是把栈2数据逐个pop,并push进入栈1。最后在把当前数据push进栈1,就好了不是么 上代码 import java.util.Stack; public class Solution { Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>(); public void push(int node) { int val; // stack2 => stacl1 while(!stack2.empty()){ val = stack2.pop(); stack1.push(val); }...