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41. 最大子数组

动态规划大法。 第一步,建模,得出递推公式 有一个数组A[n], 对于A[i] (0<i<n)位置向前(0位置方向)最大和为C[i], 那么 C[i] = Max(C[i-1] + A[i], A[i]) 终止条件 C[0] = A[0] 这样子我们就得到了对于任意一个位置 0 <= i < n,数组中从0到i的最大子串和。 但是我们的目标并不是求i位置,最大子串和。我们的目标是求整个数组上,最大子串和,也就是 Opt(A) = Max(C[i]), 0 <= i < n 第二步,试着实现算法 class Solution: def maxSubArray(self, nums): # write your code here length = len(nums) c = [0] * length c[0] = nums[0] maxSum = c[0] i = 1 while i < length: if c[i-1] + nums[i] > nums[i]: c[i] = c[i-1] + nums[i] el...

lintcode 103. 带环链表 II

首先,判断是否有环;接着计算环中有多少个节点;再第一步得到的节点倒推,直到有一个不相同,他的后继节点就是环的起始节点。 第一步,很简单,设置两个指针A和B,指向头结点。A和B分别以速度1和2前进,如果A和B相遇,则说明有环(B追上A) 退出条件: A == B, B追上A,设置当前节点为SomeWhereInRing, 跳去第二步 B == None or B.next == None, 到达链表结尾。 此时算法可以结束了,返回None 第二步,计算环中有几个节点 设置counter = 1, A = SomeWhereInRing, 循环绕环一圈即可知道环中有多少节点 while A != SomeWhereInRing: counter += 1 A = A.next 第三步,以SomeWhereInRing为基准向前倒推,直到能推出两个节点A != B。 单链表无法得到前驱节点,所以我们要想得到SomeWhereInRing的前驱节点,只能通过两种方式: 我们直到SomeWhereInRing节点相对于head头结点的距离,M 我们直到环中有N个节点 那么我们设置指针A和B,A指向head,B指向SomeWhereInRing A向前挪动到M-1位置,即是SomeWhereInRing的前驱节点 B向前挪动N-1节点,则到达SomeWhereInRing前驱节点 退出条...