算法

左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数

问题 左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数 比如:[1,2,3,4,4,5,10,9,5,3,1,0], 返回8 要求:空间复杂度o(1), 时间复杂度o(n) 分析 讲真,从来没思考过o1空间复杂度下,要怎么破解这个问题。今天恰好遇到了,就思考下。太菜了,想了好久 下面讲讲思路吧 既然是有规律的升序降序数组,重复的元素都是连在一起的。那么我们顺序筛一遍就可以知道左半部分有多少重复,右半部分有多少重复。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 左右两头比对,相等就计数器-1。不相等就看大小,右边大则右边下标-1,否则左边下标-1,继续比对。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 实现代码 。。。。等我去测试下。。。 蛮高兴,自己测试了下,没啥问题 function process($array){ $len = count($array); $total = $len; $left = 0; $right = count($array)-1; // 空数组返回0 if($len < 2){ return $len; } // 去掉升序部分的重复,去掉降序部分的重复,O(n) // 两头开始检查,如果右边当前元素出现在左边,total-1 $pos = 0;...

合并两个升序数组A和B到数组A

题目 给出两个有序的整数数组A(长度m)和B(长度n) ,请将AB数组合并到数组A中,变成一个有序的数组。 算法思路 合并后数据总长度m+n,最后一个元素的位置为A[m+n-1] 从前(下标0)向后(下标m-1,n-1)合并需要挪动后续元素,复杂度高。因此,我们从后向前合并。 如何合并?初始化当前合并下标lastPos = m+n-1, 当前A数组下标posA = m-1, 当前B数组下标posB = n-1 逐个比大小,A[posA]和B[posB]取较大元素,放入A[lastPos]。取A数组,则posA--; 取B数组则posB--。同时lastPos-- 最后如果B数组有剩余,填入A数组即可 关于4和5,如果想问为什么这样就可以达到目的。注意观察,原始A数组中特定位置的数据,要么保持原位不变,要么会向后移动。因此,我们只需要取最大元素,放入lastPos即可 代码实现 public class Solution { public void merge(int A[], int m, int B[], int n) { int posA = m-1; int posB = n-1; int lastPos = m + n - 1; while(posA >= 0 && p...

整数数组中寻找第K大元素

算法思想 使用最大堆结构,最大堆的顶部总是最大元素。因此我们只需要构建一个最大堆,然后循环取K次堆顶就可以拿到目标元素。 堆是什么,怎么使用堆,这里不做讨论。 算法复杂度分析 构建堆:O(N) 取出K个元素,K常数,算法复杂度O(N) 上代码 import java.util.*; public class Finder { PriorityQueue<Integer> maxHeap; public int findKth(int[] a, int n, int K) { // write code here createHeap(a, n); int val = 0; for(int i=0; i<K; i++){ val = maxHeap.poll(); } return val; } public void createHeap(int[] a, int n){ maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() { @Override ...

判断单链表中是否有环

算法核心思想 设置两只小狗,一个速度为1,另一只速度为2。小学相遇问题,很简单对吧。如果有环,第二只狗出发之后会追上第一只狗 退出条件 到达链表尾部 避免空指针 实现代码 public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { ListNode dog1 = head; // 狗1 ListNode dog2 = head; // 狗2 // 空指针判断 if(dog1 == null || dog2 == null){ return false; } // 退出条件: 空指针 while(dog1.next != null && dog2.next != null && dog2.next.next != null){ dog1 = dog1.next; dog2 = dog2.next.next; // 相遇,有环 if(dog1 == dog2){ return true; ...

用两个栈来实现队列

用两个栈来实现队列 算法思想 什么是栈,后进先出 什么是队列,先进先出 如果有两个栈,如何模拟队列先进先出?假设有三个元素ABC进入栈1,我们按照队列的要求,pop操作应该弹出A。但此时栈1的数据弹出顺序是CBA。解决方法:需要出栈的时候,先把栈1所有数据逐个pop,并push到栈2。最后从栈2出栈,那么我们就可以得到A了 我们把栈1数据全部弹到栈2,那么要入栈如何破?自然是把栈2数据逐个pop,并push进入栈1。最后在把当前数据push进栈1,就好了不是么 上代码 import java.util.Stack; public class Solution { Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>(); public void push(int node) { int val; // stack2 => stacl1 while(!stack2.empty()){ val = stack2.pop(); stack1.push(val); }...

php解八皇后

回忆 八皇后问题,我心底放了多年的痛。还记得08年在西电上补习班,大神讲师三五句话就说完了八皇后问题,黑板上涂涂画画就讲完了算法原理。然而我,坐在下面一脸懵逼,很尴尬。被嘲讽是必然的。。。。 恰好昨天写动态规划,又想起了这个问题。干脆来实现下 直接上naive方法 逐行扫描,对于第i (0 <= i <= N-1)行,根据历史路径$histories(是一个(x,y)坐标集合,0 < = x <i, 0 <= y <= N-1)来生成当前行可用列$availables。 history中已经使用过的列y,不能再用 history中的(x,y)点,和当前(i,j), 0 <= i < = N-1,存在这样的关系:dist=i-x, (i,j) = (x+dist,y+dist), 或者(i,j) = (x-dist,y+dist),则说明当前j列位置不可用,因为他和之前的点在同一斜线上。 <?php const N = 12; $count = 0; function printHistory($row, $histories){ echo "==========n==========\n"; foreach($histories as $history){ echo "($histo...

袋鼠从起点开始跳,问到终点有多少种不同的跳跃方式

题目 有一只袋鼠,它跳跃一次的方式只有两种:①一次跳1米 ②一次跳3米,现在有一段10米长的路,袋鼠从起点开始跳,问到终点有多少种不同的跳跃方式? 方法1:生成二叉树生成 每一步有两种选择:1米或者3米,所以解集是一棵二叉树,每一个节点代表一种选择。 假设当前运动位置是S,则S = sum(根节点 + ... +当前节点)。(我不知道markdown如何打数学公式,google出来的都没成功,凑合着看吧) 当前运动位置 > 10m,说明路走完了。结束当前路径搜索。 遍历二叉树,找到所有sum <?php const TOTAL_STEP = 10; const OPTION_STEP1 = 1; const OPTION_STEP3 = 3; $table = []; $count = 0; // 生成遍历二叉树 function gene1($path, $dist){ global $table; global $count; $path1 = 0; $path2 = 0; $count += 1; if($dist < TOTAL_STEP){ $path1 = $path . OPTION_STEP1; $set1 = gene1($path1, $dist +...

41. 最大子数组

动态规划大法。 第一步,建模,得出递推公式 有一个数组A[n], 对于A[i] (0<i<n)位置向前(0位置方向)最大和为C[i], 那么 C[i] = Max(C[i-1] + A[i], A[i]) 终止条件 C[0] = A[0] 这样子我们就得到了对于任意一个位置 0 <= i < n,数组中从0到i的最大子串和。 但是我们的目标并不是求i位置,最大子串和。我们的目标是求整个数组上,最大子串和,也就是 Opt(A) = Max(C[i]), 0 <= i < n 第二步,试着实现算法 class Solution: def maxSubArray(self, nums): # write your code here length = len(nums) c = [0] * length c[0] = nums[0] maxSum = c[0] i = 1 while i < length: if c[i-1] + nums[i] > nums[i]: c[i] = c[i-1] + nums[i] el...

lintcode 103. 带环链表 II

首先,判断是否有环;接着计算环中有多少个节点;再第一步得到的节点倒推,直到有一个不相同,他的后继节点就是环的起始节点。 第一步,很简单,设置两个指针A和B,指向头结点。A和B分别以速度1和2前进,如果A和B相遇,则说明有环(B追上A) 退出条件: A == B, B追上A,设置当前节点为SomeWhereInRing, 跳去第二步 B == None or B.next == None, 到达链表结尾。 此时算法可以结束了,返回None 第二步,计算环中有几个节点 设置counter = 1, A = SomeWhereInRing, 循环绕环一圈即可知道环中有多少节点 while A != SomeWhereInRing: counter += 1 A = A.next 第三步,以SomeWhereInRing为基准向前倒推,直到能推出两个节点A != B。 单链表无法得到前驱节点,所以我们要想得到SomeWhereInRing的前驱节点,只能通过两种方式: 我们直到SomeWhereInRing节点相对于head头结点的距离,M 我们直到环中有N个节点 那么我们设置指针A和B,A指向head,B指向SomeWhereInRing A向前挪动到M-1位置,即是SomeWhereInRing的前驱节点 B向前挪动N-1节点,则到达SomeWhereInRing前驱节点 退出条...
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