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自己想到的一些问题整理

mysql中各种有几种索引，区别是什么 mysql事务等级细节 swoole和传统fpm的区别是什么高并发场景下的锁

一切事物都需要方法论软件开发也做了好些年了，无数次项目或者组件的重构，已经让我在系统设计上有了一定的经验。在一个领域内，反复的犯错，反复的总结，有一天回头看看自己，或许就能看到提升吧。我还记得18年在Aurora最后一次开会的场景。我说我打算回国了，吴总忽然就眼睛一酸说了句“留下不好么？”，接着又说“也好，人各有志。系统设计上好好练练，大有可为”。 2020年于我是峰回路转的一年，有些事我以为应该成了的，反倒散了；有些事，我以为无法达成的，倒是成了。散了的，直到此刻，想起来我都是久久不能平静，然而我清楚的知道情绪不能带入工作，情绪不能影响我前进。如果情绪可以换回已经逝去的东西，请加倍来，多么难我都可以忍。越是失败的领域，我越是需要总结方法论。好在这次积攒了不少"资料"可以复查。阴阳结合凡事不能走极端，需要同时具备两种情绪混合的能力。脑袋不要长肌肉，种花的态度去过一生方法论以自己的方法去应对，不能一味跟着场景走。需要总结。持续从错误的case中整理

人生路漫漫要修炼的还很多-学学说话吧

人生路漫漫要修炼的还很多。每走过一段弯路，每经历一段惨剧，都总反思并要学会点什么，才能变得更好。未来遇到同样或者类似的路，才可以走的不那么磕磕绊绊。一直以来在处理各种问题时候，我都采用的是工作思维。工作思维，问题是什么，解决方案是什么，方案可靠不可靠，实施并迭代完善。然而，这种思维只能让我无限的理工直男，在遇到不确定性比较强的问题，就会显得很智障。创造副业收入，磕磕绊绊。。。追妹子，追一个沉一个。。。让我痛定思痛决定做出改变的，有两部分。第一部分，我不想讲了，多说无益；第二部分，就是下面这段对吧。我给它起个标题叫做如何与女生好好说话再把你刚才说话那种态度，那种语气说一遍来不仅仅是人家走过去那两个人看着你我也是这样一直盯着你你知道为啥盯着你看么？大家都不敢相信，你知道吧不敢想你这么美的一个仙子，嘴巴里说出了什么虎狼之词。那种态度那种语气，是你这么温柔的一个大家闺秀该有的话么？你对得起你的美么？你对得起它么？笑你的美有多少人羡慕，你让我这种（对自己摇头），继续啊继续保持那种态度道歉影响我前面三十年思维最核心的东西有这么几样。第一，音乐，每一段音乐都有他的基调，悲伤（g大调的悲伤的），欢快（卡门序曲），愤怒（life struggle），勇往直前（victory）。。。。。。这些东西感情色彩过于单一了。整乐章的歌剧或者交响乐，包罗万象，但过于繁杂了，并不能...

java初学者笔记

学习新技术栈新框架，花最大力气的部分往往不是写代码，而是搭建开发和运行环境安装java环境安装maven wget https://apache.website-solution.net/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz tar xf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt ln -s /opt/apache-maven-3.6.3 /opt/maven # 加入环境变量 vim /etc/profile.d/maven.sh export M2_HOME=/opt/maven export MAVEN_HOME=/opt/maven export PATH=${M2_HOME}/bin:${PATH} 安装java 11 mkdir /home/source cd /home/source # 下载地址需要去java官网获取，简直无力吐槽，下载个java还需要登录，你妹的 wget https://download.oracle.com/otn/java/jdk/11.0.9+7/eec35ebefb3f4133bd045b891f05db94/jdk-11.0.9_linux-x64_bin.tar.gz?AuthParam=160983785...

如何快速学习一门新编程语言2-表达式有哪些可以用，算数运算逻辑运算位运算关系运算赋值其他

如何快速学习一门新编程语言2-表达式有哪些可以用，算数运算逻辑运算位运算关系运算赋值其他对照java和go的表达式使用方式，用go重写各种运算。目录目录变量如何定义,数据类型有哪些表达式有哪些可以用，算数运算逻辑运算位运算关系运算赋值其他逻辑控制结构有哪些，条件判断怎么写，循环如何写，分支语句怎么写常用数据类型，字符串，数组，哈希表面向对象1，类怎么写，类数据成员写法，类方法写法，公有/保护/私有权限怎么控制，静态成员和静态方法面向对象2，如何实现继承，以及继承权限控制面向对象3，如何实现重载，多态面向对象4，面向接口编程异常处理机制基本数据结构，数组，链表，最小堆，栈，二叉树，图推广到更多语言表达式运算符按照java划分方式，运算符分为六大类算数运算符：加,减,乘,除,取模,自增,自减关系运算: 6种关系运算，等于(==)，不等于(!=)，大于(>)，小于(<)，大于等于(>=)，小于等于(<=) 位运算：位与，位或，异或，取反，左移位，右移位，按位右移补0（java才有）逻辑运算: 3种逻辑运算，与(&&)或(||)非(!) 赋值运算其他运算我们接下来逐个翻译成go 算数运算符加减乘除，最基本的四则运算，取模，自增，自减少。几乎所有语言里特性都差不多。需要注意的有两点是有...

如何快速学习一门新编程语言1-数据类型有哪些,变量如何定义

如何快速学习一门新编程语言1-数据类型有哪些,变量如何定义我们通过对照java和go的数据类型，变量定义方法，来重写我这辈子背下来的第一段代码a+b求和。目录目录变量如何定义,数据类型有哪些表达式有哪些可以用，算数运算逻辑运算位运算关系运算赋值其他逻辑控制结构有哪些，条件判断怎么写，循环如何写，分支语句怎么写常用数据类型，字符串，数组，哈希表面向对象1，类怎么写，类数据成员写法，类方法写法，公有/保护/私有权限怎么控制，静态成员和静态方法面向对象2，如何实现继承，以及继承权限控制面向对象3，如何实现重载，多态面向对象4，面向接口编程异常处理机制基本数据结构，数组，链表，最小堆，栈，二叉树，图推广到更多语言数据类型 java有哪些数据类型 8种基本数据类型，6种数值类型（默认值都是0），字符串类型，布尔类型 byte: 1个字节，范围-128到127 short：2个字节，范围-32768到32767 int：4个字节，范围-2^31到2^31-1 long：8字节，范围-2^63到2^63-1 float：单精度浮点，默认0.0f，格式参考IEEE 754 double：双精度浮点，默认0.0d，格式参考IEEE 754 boolean：布尔变量，取值true|false char：字符变量，2个字节（与c不同，c语言中char是1字节...

如何快速学习一门新编程语言0

决定开一个系列文章，专门讲如何在熟练掌握一门编程语言之后，快速的去学习一门全新的语言。为什么你会觉得学习一门新语言很费劲，无非三点原因。第一，第一门语言没学好。第二，没有跳出编程语言本身来看编程语言，视角提升一层，就像在三维世界看二维平面，自然会不同。第三，不善使用搜索引擎和官方文档来学习。我有一套非常好用的办法，分为三个步骤：忽略语言细节，把尽可能多的信息抽象成语言概念设定一个目标，在新语言环境下来实现它使用我们从熟悉的语言中得来的概念，通过搜索引擎，或者看书，找到新语言环境下的实现方案我这里就以java为例，对照着java的做法来学一遍golang吧。以java为例（或者php python都有对等的东西），后续文章我们用go语言去实现对等的功能即可。目录变量如何定义,数据类型有哪些表达式有哪些可以用，加减乘除逻辑运算位运算逻辑控制结构有哪些，条件判断怎么写，循环如何写，分支语句怎么写常用数据类型，字符串，数组，哈希表面向对象1，类怎么写，类数据成员写法，类方法写法，公有/保护/私有权限怎么控制，静态成员和静态方法面向对象2，如何实现继承，以及继承权限控制面向对象3，如何实现重载，多态面向对象4，面向接口编程异常处理机制基本数据结构，数组，链表，最小堆，栈，二叉树，图推广到更多语言如果上述文字表示，你不知道说的是什么？或者不...

左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数

问题左边升序右边降序的数组o1时间内计算不重复元素个数比如：[1,2,3,4,4,5,10,9,5,3,1,0]，返回8 要求：空间复杂度o(1), 时间复杂度o(n) 分析讲真，从来没思考过o1空间复杂度下，要怎么破解这个问题。今天恰好遇到了，就思考下。太菜了，想了好久下面讲讲思路吧既然是有规律的升序降序数组,重复的元素都是连在一起的。那么我们顺序筛一遍就可以知道左半部分有多少重复，右半部分有多少重复。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 左右两头比对，相等就计数器-1。不相等就看大小，右边大则右边下标-1，否则左边下标-1，继续比对。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 实现代码。。。。等我去测试下。。。蛮高兴，自己测试了下，没啥问题 function process($array){ $len = count($array); $total = $len; $left = 0; $right = count($array)-1; // 空数组返回0 if($len < 2){ return $len; } // 去掉升序部分的重复，去掉降序部分的重复,O(n) // 两头开始检查，如果右边当前元素出现在左边，total-1 $pos = 0;...

合并两个升序数组A和B到数组A

题目给出两个有序的整数数组A（长度m）和B(长度n) ，请将AB数组合并到数组A中，变成一个有序的数组。算法思路合并后数据总长度m+n，最后一个元素的位置为A[m+n-1] 从前（下标0）向后（下标m-1，n-1）合并需要挪动后续元素，复杂度高。因此，我们从后向前合并。如何合并？初始化当前合并下标lastPos = m+n-1, 当前A数组下标posA = m-1, 当前B数组下标posB = n-1 逐个比大小，A[posA]和B[posB]取较大元素，放入A[lastPos]。取A数组，则posA--；取B数组则posB--。同时lastPos-- 最后如果B数组有剩余，填入A数组即可关于4和5，如果想问为什么这样就可以达到目的。注意观察，原始A数组中特定位置的数据，要么保持原位不变，要么会向后移动。因此，我们只需要取最大元素，放入lastPos即可代码实现 public class Solution { public void merge(int A[], int m, int B[], int n) { int posA = m-1; int posB = n-1; int lastPos = m + n - 1; while(posA >= 0 && p...

整数数组中寻找第K大元素

算法思想使用最大堆结构，最大堆的顶部总是最大元素。因此我们只需要构建一个最大堆，然后循环取K次堆顶就可以拿到目标元素。堆是什么，怎么使用堆，这里不做讨论。算法复杂度分析构建堆：O(N) 取出K个元素，K常数，算法复杂度O(N) 上代码 import java.util.*; public class Finder { PriorityQueue<Integer> maxHeap; public int findKth(int[] a, int n, int K) { // write code here createHeap(a, n); int val = 0; for(int i=0; i<K; i++){ val = maxHeap.poll(); } return val; } public void createHeap(int[] a, int n){ maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() { @Override ...

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